大家好，又到毕业季，又会有一大批优秀青年踏足计算机行业。作为入行多年的老鸟，期待用寥寥数语，对刚入行的大家有些帮助。
我自己写代码时间已经十多年了，从最简单的 excel vba 开始, 到 php, python, java, golang, c++，经手的编程语言算下来有十多种。作为本科数学专业的跨专业从业人员，这些年的学习过程中颇有一些心得，竞争越来越激烈的今天，把这些心得介绍给后来者，希望对大家在这个行业发展有绵薄之力。
1. T字形发展要求【总体要求】
树立正确的技术发展观是编程学习道路的首要任务。读研第一课，老板给我们提出了T字形发展路线的要求，这里分享给大家。
T字形路线，实际上就是要求大家，在后续的学习，乃至工作中，要有一专多强的意识。技术要有广度，又要有深度。广度可以保证自己在这个行业不乏味，通过不断接触新东西来保持行业的敏感度和学习的积极性，构建学习型人格，养成良好的学习习惯，在工作需要的时候，这些广度能支撑自己立马顶上；深度是要保证自己有一个基础的看家本领，原话叫：『任何人在一个行业如果3年内不能有自己的建议，建议转行』。话说回来，如果认真深耕一个行业3年，不可能成不了行业专家。
说这些是想告诫某些同学：不要纠结学什么，先学起来；不要纠结哪个好，先学起来；不要纠结学不会，先学起来。等真正工作才是学习的开始，要有学习型思维。广撒网，找到兴趣点，深耕下去。对新出的任何技术不抵触，主动学习，主动思考，不断扩展自己的边界。
总则与大家共勉，有了这个总则，我们再看后续的十大准则。
2. 保持好奇心【有内驱】
很多同学纠结我是 Java 后端，现在 Java 学习居然还要会 Docker，还要会 k8s，这合理吗？这不是OP（运维）该做的事情吗？为什么要我一个后端去学习呢？要用发展的眼光看待事物，尤其是做技术，更应该用发展的眼光看。
编程技术迭代更新非常快，Java开发，15年前最火的是SSH，10年前是SSM，5年前基本上都统一到SpringBoot，SpringCloud上了，万物皆可SpringBoot，方便快捷，开箱即用，为什么不用呢？
但是今天情况又变了，SpringCloud开源贡献No.1奈飞，早已放弃SpringCloud，现在是Docker，k8s的天下。你有充分的理由去看一看k8s是如何解决集群部署的问题。只有了解了才知道，这些新技术都是纸老虎，没有那么难。
想象一下，你把SSH时期积累的经验（脚本）当作宝，一直抓着不放，现在出去找工作还有用吗？那可不得『35光荣退休』。
守住自己的好奇心，努力拓展自己的技术边界，才能在技术这条路上走得不乏味，走得更轻松。
3. 不要怕犯错【脸皮要厚】
『知之为知之，不知为不知，是智也。』几千年前老祖宗就告诉我们了至理名言，但是很多同学仍然喜欢掩耳盗铃，自欺欺人，特别是我们腼腆，害羞，内向的技术同学。
技术学习，不能怕错。错其实没什么大不了，经验就是在犯错中积攒起来的。成就感也是在不断犯错中攒起来的。
在学习或者工作中，导师最喜欢的恰恰是那些真实反馈现状的学生。不知道，犯错误，要及时反馈，这样导师也能调整教学和工作计划。
4. 善于使用搜索引擎【不要蛮干】
有一类同学走向另一个极端，无论小问题大问题，一股脑找导师。其实导师也都有自己的工作，不可能什么小问题都给你解答。老师喜欢的是那种带着思考的学生，而不是『寄希望于别人』的学生。这里推荐大家学习《学会提问》这本书，问问题前自己要做好准备。
这些准备工作具体包括：
1）搜索引擎尝试解决。谷歌，bing，百度都是很有用的一个渠道。
2）GPT类产品尝试解决。现在GPT真的很强，对于纯课本上的知识，GPT比老师要回答得更好。
3）咨询身边人尝试解决。学伴是一个很好的解决问题的渠道，互相分享，两个人都进步。
总之，一定要带着思考，带着自己的逻辑来解决问题。这个过程要善用搜索引擎，善假于物。
5. 善用笔记【好记性不如烂笔头】
有一颗解决问题的心，有一个善于思考的脑，接下来还需要有一个勤于记录的手。
俗话说，好记性不如烂笔头。有一部分同学解决问题耗费了大量时间，耗费了大量精力。从搜索引擎尝试，到向导师求助，最终终于把问题解决了。但是，解决完问题就完事了，中间解决问题的过程是一点不记，下次遇到类似问题，还要重新解决，这种就非常可惜。一定要记录下来。不单要把当前解决的问题记录下来，还要把解决问题的过程记录下来，这些包括，
1）扩展知识点有哪些。
2）走的弯路有哪些。
3）最后才是当前问题的正确答案是什么。
工作的过程就是解决问题的过程，要有始有终，善于总结，总结的过程其实也是加深自己理解的过程。
6. 以终为始【面向问题】
学习的过程是枯燥的，背过单词的同学可能印象是最深刻的，永远逃不过 CS 定律，即从前往后背过不了C；从后往前背过不了S。技术学习过程其实非常类似。怎么能跨过枯燥期呢？
可以用以终为始的思路来解决这个问题，也可以叫做带着问题学习，注意这里的问题一定要和自己最近工作或者学习的问题契合起来，这样解决后会更有成就感。
比如，最近遇到一个高并发问题，我擅长Java，知道怎么用异步的方式来解决问题。刚好最近有看 Golang，可以顺带想想，这个问题能不能用 Go来解决呢？Go 里面是怎么处理并发问题的呢？解决问题为导向，对比分析学习。
在校生可能会问，如果我没有工作，确实没有遇到问题怎么办？那可以自己找目标，找属于你的『终』。比如你可以拿面试题来当靶子，尝试回答面试题里面的各种问题，用这种方式来倒逼自己学习。
7. 学视频，还是看教材？【分阶段，有条理】
有纲领，有方法，接下来就是具体落实了。很多同学会纠结我应该是看视频学习，还是看教材学习呢？
根据我自己的经验，这个要分阶段。快速入门一个技术的最好方式就是看视频，不需要付费视频，就找那种免费的，入门的视频即可，主要是把环境搭起来，能自己开始写测试代码；有了这个基础后，就要抓紧看教材了，根据教材学习是最快的学习方法。
牢记一点，视频的信息量是很少的，看视频永远是最慢的学习方式，一旦入门，就赶紧系统看教材。
8. 动手写起来【计算机本质是门实践学科】
上学那会儿，老师最经常提的一个学习原则叫2251原则。一周两篇论文，3年2w行代码，每学期5次学术汇报，毕业一篇大论文。这里面强调一个持之以恒。而对我印象最深的要属于 2w 行代码了，这个是代码关，代码关过不了，根本入不了这个行。
所以，一旦起步，就持之以恒的写吧，先把2w行代码关过了。谁都不是天才，刚开始写项目都发怵。写多了就有感觉了，讲究一个码感。
9. 重视单元测试【最小功能点原则，写代码本质就是搭积木】
不要一上来就贪大，贪多，写一个单元测试，学一个函数，足矣。我本身很推崇 TDD 开发模式，即测试驱动开发。你写的功能一定要是可以被测试的。自己开始写代码，也建议从单元测试写起。学习任意一门新编程语言，我也是建议从单元测试学起，先知道怎么写测试用例，后面就是搭积木了。编程的本质和搭积木是类似的，积硅步，成千里。
10. 多阅读代码【看得多，自然就知道怎么写了】
学习的过程一方面是自己写代码，努力突破代码关。另一方面，更重要的，是多阅读别人的代码。看得多，自然就知道怎么写代码了。作为初学者，重要看项目目录结构，看功能拆解，看整体架构，注意从整体上去理解项目作者的思路，不要一上来就陷入细节，而是在整体把握的前提下，有针对性的对某个功能点做单元测试，追细枝末叶。
11. 教会徒弟不一定饿死师父【乐于分享，解放自己，学更多的东西】
很多同学怕给别人讲明白了，自己就没留什么了。这里我讲最后一点。其实选择了技术这条路线，基本上就选择了终身学习这种生活方式。怕教会徒弟饿死师父的唯一原因是你的知识是有限的，你把自己限制住了。你有没有想过，现在所有的经验，可能在5年后就一文不值？那么怎么在新潮流来到的时候，迅速跟上，迅速掌握呢？
计算机基础扎实是一方面，如果有一个深耕领域，相信能快速得做技术迁移。另一个很重要的方面是把自己从当前舒适区解放出来。太多人沉湎于当前的工作模式，会从重复自己的工作方式中获取快感，比如有些同学会说，感觉更愿意解决线上BUG，不愿意负责新项目，感觉解决BUG反而更有成就感，这是病吗？我想是的。线上 BUG 固然也能加深自己的领域技能，但是那只是在重复自己，说白了那是停留在舒适区不愿意出来。你应该做的是尽快把掌握的东西交给后来的同学，把他们教会，自己才能有机会学习更多东西，才能在将来的某个关键时刻，在组织需要自己的时候，立马顶上。
总结：本篇讲述了编程学习的11条准则。从T字形发展纲领，到解决问题的方法论，到具体落实的手段一一做了阐述，希望对大家学习过程有所帮助。